Стстья Бестиария идиотских новостей

Бестиарий идиотских новостей

Гигиеническое средство против одурения народа для профилактики нечистот культуры.
В соответствии с частью 9 ст. 13.15 Кодекса об административных правонарушениях Российской Федерации распространение в средствах массовой информации и на сайтах сети Интернет заведомо недостоверной общественно значимой информации под видом правдивых фактов может повлечь административную ответственность в виде штрафа в размере до 100 тыс. руб. для граждан и от 500 тыс. до 3 миллионов руб. на юридических лиц. По стетье 207.2 УК РФ за публичное распространение заведомо ложной общественно значимой информации, повлекшее последствия, предусмотрено максимальное наказание виде трех лет лишения свободы.

Здесь размещаются наиболее идиотические фейк-ньюс, выловленные в СМИ и блогах. Не приколы, не первое апреля, не просто вранье, а идиотическая диарея невежественной или хайповой этиологии.

Прорыв в искусственном интеллекте: ученые Университета Лобачевского используют астроциты для улучшения нейронных сетей

Исследователи кафедры нейротехнологий Университета Лобачевского совершили революционное достижение в области искусственного интеллекта (ИИ), создав нейронную сеть, имитирующую взаимодействие клеток мозга, в частности, включающую цифровые аналоги вспомогательных клеток мозга, известных как астроциты. Эта инновация позволила увеличить производительность нейронной сети на 20%, что стало первым достижением в области ИИ. О разработке сообщил Национальный физико-математический центр (NCPM).

Астроциты, которые часто остаются в тени нейронов при обсуждении работы мозга, играют важнейшую роль в обработке информации, обучении и памяти. Включив астроциты в нейроморфную модель искусственного интеллекта, ученые сделали важный шаг на пути к созданию нейронных сетей, которые действуют более схоже с человеческим мозгом, способны решать динамические задачи, обучаться на лету и сохранять память.

По словам профессора Сусанны Гордлеевой из отдела нейротехнологий Института биологии и биомедицины ННГУ им. Н.И. Лобачевского, включение цифровых астроцитов позволило улучшить контроль над динамикой нейронов и реализовать рабочую память в системах искусственного интеллекта. Это открытие может стать ключом к совершенствованию обучения и повышению эффективности спайковых нейронных сетей.

Такие нейронные сети способны раскрыть тайны, связанные с кодированием, обработкой и хранением информации в мозге, а также понять, как развиваются нейродегенеративные заболевания. В перспективе эта технология может проложить путь к созданию интеллектуальных вычислительных платформ нового поколения, которые будут обрабатывать огромные потоки информации, используя принципы работы мозга.

Что тут не так?
Функции астроцитов ограничиваются опорным и метаболическим назначением. В сигнальном плане они играют лишь косвенную, неспецифическую роль, не приминая прямого участи в информационных процессах. Тем более в искуссвенной нейросети у них вообще не осказывается области приложения. Конечно, можно взять и изменить функциональность элементов и назвать их астроцитами, но это будет неадекватное реальности образование.

Нет никаких ссылок на источник публикации в научных журналах. да и само сообщение является плохо и наивно сфабрикованным фейком, возможно, с целью привлечения финансирования.

Хотя астроциты действительно участвуют в обработке информации в мозге, их прямая роль в информационных процессах никем не показана.

Нет достоверных доказательств, что их цифровые аналоги могут дать +20% производительности и сама такая оценка без деталей ни о чем не говорит, кроме хайпа.

Существующие нейросети (трансформеры, CNN, RNN) работают без астроцитов и достигают высокой эффективности. Нет никаких данных о том, что имеено делают эти "астроциты".

"Первое достижение в области ИИ" – явное преувеличение. Нейроморфные вычисления и спайковые нейросети исследуются давно (IBM TrueNorth, Intel Loihi). Если бы был прорыв, его бы обсуждали ведущие эксперты, а не только локальный центр.

Новость выглядит как гиперболизированная сенсация, а не подтверждённый научный прорыв. Реальные достижения в ИИ требуют открытой верификации, публикаций в топовых журналах и повторяемости результатов. Пока этого нет – заявление можно считать недостоверным.