Тема форума: «Нейросимулятор»

Приветствую вас!

https://scorcher.ru/neuronet/net.php 

Демо латерального торможения для контрастирования

https://scorcher.ru/neuronet/lateral_braking.php 

конструктор нефросхем

https://scorcher.ru/neuronet_designer/newro_scheme_designer.php 

Это - очень круто. Мы с активистами пытаемся реализовать такую систему на ГО (в силу его высокой производительности) на основе уже имеющихся моделей. Реализация показывает, насколько конкретика воплощения меняет проблему реализации, казалось бы, хорошо понимаемых моделей. Только реализованная модель оказывается достаточно убедительной.

Я заинтригован, на конкретику можно рассчитывать?

Снял новичковое ограничение. 

Картинки и файлы можно просто перетаскивать в окно ввода на место курсора.

Я тоже электронщик, правда бывший, так что надеюсь, что смогу разобраться в скемах.

Я ознакомился с интересующими меня разделами из книги, т. к. пока не располагаю временем для чтения всей. Признаюсь честно, включил скептицизм на максимум и выискивал лажи :) Однако из тех тем, что я прочитал, всё довольно доказательно описывается, за исключением мелких, незначительных придирок. Пока первое впечатление, что книга способна внести новое понимание в схемотехническое моделирование природной нейросети, что позволит решить множество сопутствующих проблем, например, здесь при создании бота на Го, который, гипотетически, сможет обладать более продвинутыми механизмами, чем искусственные нейронные сети.

Тем не менее, попался момент, который вызывает "протест очевидности" (с. 143 п. 1): боль присутствует всегда. Как в поговорке: если у тебя ничего не болит, — значит, ты уже умер. Слишком категорично или многозначительно, на мой взгляд :) Я сейчас могу сказать, что у меня ничего не болит, учитывая, что боль не была строго определена в этом разделе, чтобы можно было разграничивать, что вот это боль, а вот это уже к боли не относится. Если речь идёт о сильной боли, которая постоянно переводит внимание на себя, то возникает иллюзия, будто она непрерывна, в силу того, что мы не способны заметить, как прерываемся на что-то. У человека только один канал осознанного внимания, поэтому только один образ одновременно может быть подключён к лобным долям. Само внимание управляется ориентировочным рефлексом, который переводит его на наиболее актуальное, где актуальность условно равна произведению новизны на значимость. Если внимательно понаблюдать за собой во время сильной и, казалось бы, непрерывной боли, то можно заметить, что стоит только появиться в голове неожиданной и важной мысли или вдруг во внешнем мире появится новый и значимый стимул, который по силе превзойдёт боль, то в это время боль исчезнет из восприятия, будто её нет. По возвращении фокуса внимания на боль может показаться, что она никуда не девалась. Это происходит потому, что ориентировочный рефлекс очень быстро переключается на наиболее актуальное.

Описанное является огромным пластом знаний, так что если есть желание говорить более обстоятельно конкретно по этой теме, то я могу каждому из своих утверждений привести обоснования из местной аксиоматики системной нейрофизиологии.

Я обязательно найду время для прочтения этой книги и выскажу свое мнение по ключевым пунктам. Так что на этот период беру таймаут в общении (думаю, не более недели).

В свою очередь могу предложить книгу с этого сайта по теме не только искусственных адаптивных систем, а того, как такие системы организованы в природной реализации.

Это можно реализовать с помощью латерального торможения, суть которого -- подавление более слабых соседних нейронов с целью контрастирования. Вот у вас глава посвящена гомеостазу: для его поддержания необходимы рецепторы, которые будут передавать показания важных жизненных параметров, и эффекторы, которые в зависимости от состояния первых будут реагировать так, чтобы восстановить норму. Ещё нужно ввести такое понятие как "сила значимости", что будет сравнительной характеристикой для различных параметров гомеостаза. Это можно реализовать, используя множество датчиков одинаковой силы или добавить для этих первичных рецепторов градацию, как это (вроде бы) сделано в сетчатке. Не принципиально, на мой взгляд. Если рассмотреть первый вариант, то вручную задаём (у животных -- наследственно предопределено) зависимость активности рецепторов от отклонения параметров -- получаем возможность конкуренции. Вот здесь для лучшего контрастирования, чтобы робот не метался, а чётко выбирал один вариант поведения, понадобится латеральное торможение. Его нетрудно организовать схемотехнически: нужно от выхода каждого нейрона поставить к соседним инверторы, проводимость которых в 2-3 раза меньше (также может варьироваться на разных участках нейросети), чем у обычных нейронов, чтобы не вызывали гистерезис чрезмерным разрядом. Есть и вариации, как именно подключать, но мне кажется, вы уже посетили демо-моедль и легко сможете разобраться. Более основательно: 1, 2, 3.

Рассмотрим, как это будет работать на вашем примере. Пусть есть датчики температуры и заряда, а в качестве эффекторов -- печка и переключатель на резервную батарею. В случае холода и голода латеральное торможение будет усиливать разницу так, чтобы выбиралось что-то одно. Настанет момент, когда голод окажется сильнее, и тогда контекст холода будет игнорироваться -- роботу удастся добраться до еды. Правда, это в том случае, если мы предусмотрели, что голод важнее. Этот пример несовершенный, потому что робот так будет доводить себя до сильного голода, но у вас много написано про обучение, так что здесь можно что-то сделать. У высших животных это реализовано с использованием более сложных механизмов: прогнозов, субъективных моделей, ориентировочного рефлекса, творческого решения проблем. Если предложенную мной модель можно запросто сделать на конструкторе нейросхем, то природную схему уже не получится туда втиснуть.

Мы здесь в соответствующей теме как раз этим и занимаемся. Я думаю, будет здорово, если вы присоединитесь и выскажете свои соображения: вместе наверняка удастся сделать больше.