>>если осознаны все элементы задачи, но нет понимания, это означает, что не найден контекст распознавателей, отражающих причинно-следственные связи условия и решения задачи.

Если что-то не распознается, то это не может быть осознано, это просто не видится в упор, как будто и нет его. Во фразе “если обратить внимание не решает проблему понимания, то – отсутствие, нужно долбить этот элемент.” имеется в виду как раз такая ситуация и тогда нужно сконцентрироваться на восприятии этого невидимого пока оно не станет нормально распознаваться.

В статье по ссылке есть картинка, которую многие не в состоянии распознать, они не видят, не могут выделить то, что им просто не приходит в голову в том контексте. В другом контексте они могут хорошо знать этот образ. Но если показать этот ускользающий образ и сказать, что он на рисунке, то уже возможно распознавание.

>>переживание или осознание непонимания означает, что задача рассматривается на уровне моделей понимания, но модель, содержащая контекст распознавателей отражающих причинно-следственные связи условия и решения задачи не найдена

Да. Осознание – это всегда поиск подходящей модели понимания. Пока человек не осознает, то работают его рефлексы и автоматизмы и если там нет срабатывания, то он никак не реагирует на ситуацию. А если обратить его внимание на что-то, чего у него нет в привычках, то он задумается и поймет, что тут у него пробел.

Вряд ли он устал. Причины могут быть:

1) интересно до тех пор, пока понимаешь, о чем речь и есть цель понять, как решается проблема, но если что-то начитает быть непонятным, то дальнейшее внимание становится бессмысленным, начинаешь зевать (в прямом смысле – это признак потерянного внимания).

2) не достаточно интересна сама проблема (или в ходе обсуждения интерес не подкрепляется) и поэтому внимание теряется.

Если вы работаете с возрастом до 5 лет, то да, у них только начинают формироваться самые общие каркасы. Примерно в 10 лет уже есть какие-то более детализованные модели. Именно этой детализацией и занимаются в школе. Чтобы на уроке не зевали, нужно в каждом конкретном ученике для каждой конкретной темы сканировать состояние его модели явления, т.к. общее воспитание не обеспечивает достаточно одинаковую степень проработки моделей у разных учеников.

ответ

с развитием лобной коры начинается поиск не среди отдельных контекстов, а среди совокупностей контекстов т.е. моделей?

или модели это контексты над контекстами - т.е. контексты более высокого уровня иерархии, и поиск все равно идет среди контекстов? тогда в чем принципиальное значение лобной коры для поиска контекстов?

Нужно различать контексты рефлекторные (теменной ассоциативной зоны) и контексты моделей (лобной ассоциативной зоны).

В первой никакого описка не происходит, там – только срабатывание рефлекторных цепочек в зависимости от текущих условий (контекста) и пускового стимула. Поиск – осознанная произвольность и бывает только в моделях.

Собаку тоже можно научить считать и выбирать где больше, но если она не приучена к самоотверженной выдержке при виде еду, а рядом к кучкой камней положить кучку аппетитного мяса, то она даже не станет прикидывать :) Все зависит 1) от развитости силы воли 2) от развитости умения сосредотачиваться. Есть дети (и даже взрослые), не способные удерживать внимание и, соответственно, что-то вообще делать при этом.

Кстати, я предложил на сайте пройти эксклюзивный курс при условии более трех участников, обещающих не бросать до победы (на главной - анонс, кое что обсуждается в теме о произвольности). Если в самом деле хочешь разобраться, то никто тебе не предложит более реальный вариант.

>>> Допустим, родитель кладет перед ребенком кучку печеньев и кучку камешков, и просит ребенка сравнить, где больше.

Если ответ нужно дать быстро, то может проявится врождённое интуитивное ощущение числа, так называемая математическая модальность (number sence). В ней много специфических багов, в части на ощущение в какой куче больше предметов может наложится их распределение по поверхности и предыдущий опыт.

https://en.wikipedia.org/wiki/Numerosity_adaptation_effect - пример бага с кучами

Сначала смотришь на крестик на первом наборе картинок, потом на второй и у тебя, возможно, будет иллюзия, что на второй картинке разное число точек.

https://en.wikipedia.org/wiki/Approximate_number_system

https://en.wikipedia.org/wiki/Number_sense