Новый фильтр АГС Яндекса: исследование 90к доноров, анализ и отличия от АГС-40
Привет, друзья. Если вы хотя бы в пол глаза следите за seo-отраслью, то просто не могли пропустить новость от Яндекса: сайты, продающие ссылки, будут понижены в результатах поиска и получат фильтр АГС (официальная ).
Сначала я не придал заявлению большого значения, ведь это было всего лишь предупреждение. И только ради интереса решил-таки проверить ссылочные кампании нескольких проектов в Sape.
Это было не предупреждение…
Сказать, что я был удивлён результатом, это мягко сказано…
И вот почему:
Это скриншот случайной выборки сайтов попавших под АГС по одному из проектов.
Рассматривая эту выборку из 30 случайных сайтов, заметим, что 33% сайтов в ЯК, 70% сайтов в DMOZ, всего 3 сайта имеют нулевой PR, а несколько даже с PR=5 и очень много четверок. (Ну да, я помню, что PR больше не будут обновлять и вряд ли это уже можно объективной характеристикой считать, но тем не менее). У сайтов нет проблем с индексацией. Все эти сайты вообще никогда бы не вызвали у меня подозрений…
Масштаб трагедии
Возьмем мой проект, статистику которого вы видели выше: всего 659 ссылок, под АГС попали 78 сайтов – это 12%. Притом, что ссылки покупались с моего персонального вайтлиста (взял базу сапы из 320к доноров и выбрал из них 20к лучших сайтов). Пообщался с коллегами и товарищами – у них процент попавших под АГС доноров в биржах доходит до 50%! В среднем 20-40%.
Для тех, кто в танке напомню, что с 2014 года Яндекс помечает сайты под АГС обнулением тИЦ, так же АГС не приводит к выпадению страниц из индекса. Проверить сайт на наличие АГС фильтра можно запросом https://yaca.yandex.ru/yca/cy/ch/yakutia.info/. Если будет написано «Индекс цитирования (тИЦ) ресурса — не определен», значит ваш сайт под фильтром.
А еще хочу процитировать :
Да, АГС ударил что есть мочи! Я бы сказал, космический масштаб. Проверил несколько ссылочных кампаний в сапе, где закуп шел по вайтлисту. Даже при таком раскладе от 10 до 15% доноров срулили под АГС. Закономерности пока не нашел никакой. Реально очень много сайтов качественных со всех точек зрения. Не сателлиты, а СДЛ в общепринятом смысле.
Это ударит по ссылокоторговле в лице продавцов намного сильнее, чем Минусинск по покупателям ссылок. А рынок-то тот же самый! Тяжелые времена для бирж.
Вангую, что статистика бирж по сайтам под АГС в процентном соотношении взлетит до невероятных высот. Ждем обновления глобальной .
Масштаб действительно внушительный, пришествие фильтра заметили все! Актуальные данные в цифрах и на графике уже сегодня покажет наш .
А так как данный пост я начал писать еще на прошлой неделе, я не мог вот просто так терять время и ждать, я попросил сделать несколько интересных выгрузок из базы сервиса CheckTrust:
- Выгрузка всех сайтов, которые участвуют в бирже Sape
- Выгрузка всех сайтов из биржи Sape под АГС
- Выгрузка всех сайтов из биржи Sape не под АГС
(На самом деле выгрузок сделали намного больше и всяких разных, но когда я начал анализировать данные, понял насколько это долго, и решил остановиться на Sape).
Анализ сайтов под АГС на базе выгрузки доноров из биржи Sape
В нашей базе более 500 тысяч сайтов, помеченных как принадлежащие бирже Sape, но это все сайты когда-либо загруженные из Sape за последний примерно год. За год многое могло поменяться: какие-то сайты перестали существовать вовсе, какие-то перестали участвовать в бирже и т.д. Поэтому я решил взять для анализа все сайты, выгруженные с Sape за последние 90 дней. Таких сайтов в базе оказалось 90407 штук.
В общем-то, довольно репрезентативная выборка, как в масштабах биржи, так и торговли арендными ссылками в целом. А учитывая, что после введения Минусинска, в Чектраст захаживали много очень крупных сайтов с десятками тысяч сапа-доноров на борту, становится совсем интересно.
На основании полученных данных я постарался сделать несколько выводов и наблюдений. Спешу поделиться с вами.
Изначально, конечно, я проверил все самые популярные гипотезы. Пузомерки (ЯК, Дмоз, PR, Ahrefs Rank), возраст, посещаемость, социальные отклики, а так же свои Траст и Спам.
Краткая (но при этом довольно большая) таблица находится под катом.
| Исследование сайтов из биржи Sape.Ru Сайты из биржи за последние 90 дней |
Сайтов под АГС: | Сайтов НЕ под АГС: | Разница | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Всего сайтов: 90407 (100%) | 8289 (9,17%) | 82118 (90,83%) | |||||||
| Присутствуют в ЯК | 1577 | 19,03% | 9424 | 11,48% | 1,66 | 0,60 | |||
| Присутствуют в DMOZ | 1612 | 19,45% | 9033 | 11,00% | 1,77 | 0,57 | |||
| PR=0 | 2348 | 28,33% | 28315 | 34,48% | 0,82 | 1,22 | |||
| PR не 0 | 5948 | 71,76% | 53802 | 65,52% | 1,10 | 0,91 | |||
| PR=5 | 298 | 3,60% | 1830 | 2,23% | 1,61 | 0,62 | |||
| PR=6 | 50 | 0,60% | 419 | 0,51% | 1,18 | 0,85 | |||
| PR=7 | 4 | 0,05% | 63 | 0,08% | 0,63 | 1,59 | |||
| PR=8 | 1 | 0,01% | 8 | 0,01% | 1,24 | 0,81 | |||
| PR=9 | 0 | 0,00% | 4 | 0,00% | 0,00 | — | |||
| Whois не определен | 824 | 9,94% | 12292 | 14,97% | 0,66 | 1,51 | |||
| Whois 2015 | 113 | 1,36% | 3552 | 4,33% | 0,32 | 3,17 | |||
| Whois 2014 | 349 | 4,21% | 5672 | 6,91% | 0,61 | 1,64 | |||
| Whois 2013 | 723 | 8,72% | 6314 | 7,69% | 1,13 | 0,88 | |||
| Whois 2012 | 945 | 11,40% | 8384 | 10,21% | 1,12 | 0,90 | |||
| Whois 2011 | 785 | 9,47% | 7499 | 9,13% | 1,04 | 0,96 | |||
| Whois 2010 | 847 | 10,22% | 8124 | 9,89% | 1,03 | 0,97 | |||
| Whois 200x | 3671 | 44,29% | 29617 | 36,07% | 1,23 | 0,81 | |||
| Whois 199x | 37 | 0,45% | 565 | 0,69% | 0,65 | 1,54 | |||
| Ahrefs Rank = 0 | 152 | 1,83% | 2312 | 2,82% | 0,65 | 1,54 | |||
| 1=< AR =<9 | 49 | 0,59% | 633 | 0,77% | 0,77 | 1,30 | |||
| 10=< AR =<19 | 168 | 2,03% | 1888 | 2,30% | 0,88 | 1,13 | |||
| 20=< AR =<29 | 495 | 5,97% | 6989 | 8,51% | 0,70 | 1,43 | |||
| 30=< AR =<39 | 1931 | 23,30% | 27101 | 33,00% | 0,71 | 1,42 | |||
| 40=< AR =<49 | 3901 | 47,06% | 34149 | 41,59% | 1,13 | 0,88 | |||
| 50=< AR =<59 | 1538 | 18,55% | 6646 | 8,09% | 2,29 | 0,44 | |||
| 60=< AR =<69 | 50 | 0,60% | 1577 | 1,92% | 0,31 | 3,18 | |||
| 70=< AR =<79 | 3 | 0,04% | 819 | 1,00% | 0,04 | 27,56 | |||
| Посещаемость LI 0 — 10 и без счетчика | 5031 | 60,69% | 57306 | 69,78% | 0,87 | 1,15 | |||
| LI 11 — 99 | 1095 | 13,21% | 15324 | 18,66% | 0,71 | 1,41 | |||
| LI 100 — 999 | 1475 | 17,79% | 7709 | 9,39% | 1,90 | 0,53 | |||
| LI 100 — 199 | 446 | 5,38% | 3233 | 3,94% | 1,37 | 0,73 | |||
| LI 200 — 299 | 291 | 3,51% | 1582 | 1,93% | 1,82 | 0,55 | |||
| LI 300 — 399 | 186 | 2,24% | 886 | 1,08% | 2,08 | 0,48 | |||
| LI 400 — 499 | 140 | 1,69% | 617 | 0,75% | 2,25 | 0,44 | |||
| LI 500 — 599 | 95 | 1,15% | 430 | 0,52% | 2,19 | 0,46 | |||
| LI 600 — 699 | 98 | 1,18% | 333 | 0,41% | 2,92 | 0,34 | |||
| LI 700 — 799 | 89 | 1,07% | 252 | 0,31% | 3,50 | 0,29 | |||
| LI 800 — 899 | 65 | 0,78% | 213 | 0,26% | 3,02 | 0,33 | |||
| LI 900 — 999 | 64 | 0,77% | 164 | 0,20% | 3,87 | 0,26 | |||
| LI 1000 — 9999 | 592 | 7,14% | 1599 | 1,95% | 3,67 | 0,27 | |||
| LI 10000 и более | 49 | 0,59% | 179 | 0,22% | 2,71 | 0,37 | |||
| Кол-во Твитов на главную = 0 | 3892 | 46,95% | 49312 | 60,05% | 0,78 | 1,28 | |||
| Твитов 1 — 9 | 2584 | 31,17% | 22371 | 27,24% | 1,14 | 0,87 | |||
| Твитов 10 — 99 | 1445 | 17,43% | 8487 | 10,34% | 1,69 | 0,59 | |||
| Твитов 100 — 999 | 315 | 3,80% | 1639 | 2,00% | 1,90 | 0,53 | |||
| Твитов 1000 — 9999 | 51 | 0,62% | 285 | 0,35% | 1,77 | 0,56 | |||
| 10000 и выше | 2 | 0,02% | 23 | 0,03% | 0,86 | 1,16 | |||
| Кол-во ВК шарингов на главную = 0 | 5191 | 62,63% | 65539 | 79,81% | 0,78 | 1,27 | |||
| ВК шаре 1 — 9 | 1866 | 22,51% | 12159 | 14,81% | 1,52 | 0,66 | |||
| ВК шаре 10 — 99 | 948 | 11,44% | 3468 | 4,22% | 2,71 | 0,37 | |||
| ВК шаре 100 — 999 | 251 | 3,03% | 822 | 1,00% | 3,03 | 0,33 | |||
| ВК шаре 1000 — 9999 | 30 | 0,36% | 119 | 0,14% | 2,50 | 0,40 | |||
| 10000 и выше | 3 | 0,04% | 11 | 0,01% | 2,70 | 0,37 | |||
| Кол-во FB шарингов на главную = 0 | 4639 | 55,97% | 54608 | 66,50% | 0,84 | 1,19 | |||
| FB шаре 1 — 9 | 2462 | 29,70% | 19494 | 23,74% | 1,25 | 0,80 | |||
| FB шаре 10 — 99 | 1016 | 12,26% | 6547 | 7,97% | 1,54 | 0,65 | |||
| FB шаре 100 — 999 | 161 | 1,94% | 1279 | 1,56% | 1,25 | 0,80 | |||
| FB шаре 1000 — 9999 | 7 | 0,08% | 128 | 0,16% | 0,54 | 1,85 | |||
| 10000 и выше | 3 | 0,04% | 35 | 0,04% | 0,85 | 1,18 | |||
| Кол-во G+плюсов на главную = 0 | 5789 | 69,84% | 64610 | 78,68% | 0,89 | 1,13 | |||
| G+плюс 1 — 9 | 1841 | 22,21% | 13593 | 16,55% | 1,34 | 0,75 | |||
| G+плюс 10 — 99 | 519 | 6,26% | 2819 | 3,43% | 1,82 | 0,55 | |||
| G+плюс 100 — 999 | 112 | 1,35% | 799 | 0,97% | 1,39 | 0,72 | |||
| G+плюс 1000 — 9999 | 29 | 0,35% | 297 | 0,36% | 0,97 | 1,03 | |||
| 10000 и выше | 0 | 0,00% | 0 | 0,00% | — | — | |||
| CheckTrust Trust не определен | 3 | 0,04% | 97 | 0,12% | 0,31 | 3,26 | |||
| Trust = 0 | 849 | 10,24% | 13228 | 16,11% | 0,64 | 1,57 | |||
| 1=< Trust =<9 | 2316 | 27,94% | 28072 | 34,18% | 0,82 | 1,22 | |||
| 10=< Trust =<19 | 1631 | 19,68% | 16384 | 19,95% | 0,99 | 1,01 | |||
| 20=< Trust =<29 | 1138 | 13,73% | 11059 | 13,47% | 1,02 | 0,98 | |||
| 30=< Trust =<39 | 789 | 9,52% | 5811 | 7,08% | 1,35 | 0,74 | |||
| 40=< Trust =<49 | 476 | 5,74% | 2834 | 3,45% | 1,66 | 0,60 | |||
| 50=< Trust =<59 | 324 | 3,91% | 1755 | 2,14% | 1,83 | 0,55 | |||
| 60=< Trust =<69 | 241 | 2,91% | 1204 | 1,47% | 1,98 | 0,50 | |||
| 70=< Trust =<79 | 207 | 2,50% | 795 | 0,97% | 2,58 | 0,39 | |||
| 80=< Trust =<89 | 146 | 1,76% | 428 | 0,52% | 3,38 | 0,30 | |||
| 90=< Trust =<99 | 91 | 1,10% | 220 | 0,27% | 4,10 | 0,24 | |||
| Trust = 100 | 78 | 0,94% | 232 | 0,28% | 3,33 | 0,30 | |||
| CheckTrust Spam не определен | 523 | 6,31% | 11930 | 14,53% | 0,43 | 2,30 | |||
| Spam <10 | 5061 | 61,06% | 49002 | 59,67% | 1,02 | 0,98 | |||
| 10=< Spam =<19 | 1590 | 19,18% | 12461 | 15,17% | 1,26 | 0,79 | |||
| 20=< Spam =<29 | 468 | 5,65% | 3724 | 4,53% | 1,25 | 0,80 | |||
| 30=< Spam =<39 | 230 | 2,77% | 1692 | 2,06% | 1,35 | 0,74 | |||
| 40=< Spam =<49 | 134 | 1,62% | 959 | 1,17% | 1,38 | 0,72 | |||
| 50=< Spam =<59 | 74 | 0,89% | 600 | 0,73% | 1,22 | 0,82 | |||
| 60=< Spam =<69 | 56 | 0,68% | 397 | 0,48% | 1,40 | 0,72 | |||
| 70=< Spam =<79 | 29 | 0,35% | 276 | 0,34% | 1,04 | 0,96 | |||
| 80=< Spam =<89 | 31 | 0,37% | 181 | 0,22% | 1,70 | 0,59 | |||
| 90=< Spam =<99 | 14 | 0,17% | 136 | 0,17% | 1,02 | 0,98 | |||
| Spam = 100 | 79 | 0,95% | 760 | 0,93% | 1,03 | 0,97 | |||
А вот краткие выводы:
- Сайты из Яндекс Каталога попадают под АГС в 1,7 раза чаще.
- Сайты из каталога DMOZ попадают под АГС в 1,8 раз чаще.
- Сайты с высоким PR и не нулевым PR попадают под АГС чаще.
- Сайты с датой создания 2015 по Whois попадают под АГС 3,2 раза реже!
- Сайты с датой создания 2014 по Whois попадают под АГС 1,6 раза реже!
- Сайты старше двух лет (по Whois) больше подвержены риску.
- Сайты с посещаемостью по LI от 100 до 700 попадают под АГС в 2 раза чаще.
- Сайты с посещаемостью по LI от 700 до 10000 попадают под АГС в 4 раза чаще.
- Сайты с посещаемостью по LI выше 10000 попадают под АГС почти в 3 раза чаще.
- Сайты с высокой социальной активностью попадают под фильтр чаще.
- Сайты с высокими показателями качества попадают под фильтр чаще.
В голове не укладывается, не так ли!?
На какой параметр ни посмотри, складывается общая картина того, что под фильтр попали в большинстве своем старые крутые сайты, имеющие завидные пузомерки, эти сайты имеют реально высокую посещаемость, социальные сигналы их всех соцсетей. Все те параметры, на которые большинство из нас обычно и обращают внимание при выборе донора.
Но вот тут-то и лежит ответ на вопрос!
При равной стоимости всегда в первую очередь раскупаются ссылки с сайтов в ЯК и/или DMOZ. Высокий PR – отлично! Посещаемость – шикарно! Ах, старый сайт, уже 10 лет – так точно под фильтр не попадет никогда…
Ведь так мы мыслим? Мы всегда отдаем предпочтение более прокачанным сайтам. Ссылки с сайтов в каталогах и высоким тИЦ при средних ценах разлетаются как пирожки.
Это в точности как Минусинск, но с другой стороны.
Вспомните, Минусинск призван покарать сайты, которые покупают seo-ссылки. В первую очередь были наказаны лидеры отрасли. Они же лидеры закупок ссылок. Вероятно, что наказали минимум сайтов, закупающих максимум ссылок.
Новый АГС призван покарать сайты, которые продают seo-ссылки. Сейчас прошла первая волна санкций, наказаны опять же лидеры отрасли, продающие основную массу ссылок. Наказали минимум сайтов, продающих максимум ссылок.
Я уверен, искать запутанные закономерности не стоит. Критерий до боли прост – количество. Количество продажных ссылок с сайта. Если АГС будут раскатывать волнами так же, как Минусинск, то нижняя граница допустимого значения продажных ссылок будет постепенно снижаться, и под следующий удар попадут сайты со схожими характеристиками.
Теперь надо проверить данную гипотезу.
Я построил распределение трех групп сайтов по параметру исходящих уникальных ссылок с домена. Группы соответственно: сайты под АГС (8289 сайтов, 9,17%), сайты не под АГС (82118 сайтов, 90,83%) и общая база сайтов (90407 сайтов, 100%).
БИНГО! Гипотеза полностью подтвердилась – зависимость наложения фильтра от количества исходящих ссылок очень заметна. Практически пятикратная разница – сайты, попавшие под АГС, продают в 5 раз больше ссылок!
Сайты, попавших под АГС имеют от 289 до 1327 исходящих ссылок, в то время как непострадавшие сайты от 64 до 240.
| Уник. Исх. ссылок АГС |
Уник. Исх. ссылок НЕ АГС |
Уник. Исх. ссылок Вся база |
|
|---|---|---|---|
| Сайтов | 8289 | 82118 | 90407 |
| Ср. знач | 1198,68 | 336,05 | 415,14 |
| Мин. Знач | 0,00 | 0,00 | 0,00 |
| Q1 | 46,00 | 14,00 | 16,00 |
| Медиана | 288,00 | 64,00 | 70,00 |
| Q3 | 1327,00 | 240,00 | 280,00 |
| Макс. Знач | 49691,00 | 88301,00 | 88301,00 |
Следующим шагом логично было проверить индексацию сайтов в Яндексе.
Как видно из графика, сайты попавшие под АГС имеют и больше страниц в индексе. От 5 до 10 раз. Все логично, чтобы продать больше ссылок, надо иметь больше страниц.
| Яндекс Индекс АГС |
Яндекс Индекс НЕ АГС |
Яндекс Индекс Вся база |
|
|---|---|---|---|
| Сайтов | 8227 | 81544 | 89771 |
| Ср. знач | 41129,14 | 15889,84 | 18202,88 |
| Мин. Знач | 0,00 | 0,00 | 0,00 |
| Q1 | 299,50 | 68,00 | 75,00 |
| Медиана | 2096,00 | 418,00 | 478,00 |
| Q3 | 20966,00 | 2483,00 | 2995,50 |
| Макс. Знач | 7639627,00 | 88620414,00 | 88620414,00 |
Надо посмотреть фактор отношения страниц сайта к исходящим ссылкам.
Явной зависимости от количества исходящих ссылок на количество страниц в индексе нет. Сайты под АГС имеют до 16 страниц на одну проданную ссылку, сайты не под АГС имеют до 21 страницы на проданную ссылку.
| Отнош Стр. в индексе / Исх. ссылки АГС |
Отнош Стр. в индексе / Исх. ссылки НЕ АГС |
Отнош Стр. в индексе / Исх. ссылки Вся база |
|
|---|---|---|---|
| Сайтов | 7895 | 73290 | 81185 |
| Ср. знач | 44,37 | 60,82 | 59,22 |
| Мин. Знач | 0,00 | 0,00 | 0,00 |
| Q1 | 2,25 | 2,00 | 2,02 |
| Медиана | 5,59 | 5,97 | 5,92 |
| Q3 | 15,95 | 20,59 | 20,02 |
| Макс. Знач | 30522,00 | 63296,00 | 63296,00 |
Давайте проверим фактор количества уникальных входящих ссылок на сайт.
Тоже ничего криминального, сайты с бОльшим количеством страниц (и исходящих ссылок) имеют больше входящих ссылок.
| Уник. Вх. ссылок АГС |
Уник. Вх. ссылок НЕ АГС |
Уник. Вх. ссылок Вся база |
|
|---|---|---|---|
| Сайтов | 8289 | 82118 | 90407 |
| Ср. знач | 332,79 | 152,53 | 169,05 |
| Мин. Знач | 0,00 | 0,00 | 0,00 |
| Q1 | 40,00 | 12,00 | 14,00 |
| Медиана | 134,00 | 43,00 | 47,00 |
| Q3 | 376,00 | 124,00 | 141,00 |
| Макс. Знач | 16025,00 | 67705,00 | 67705,00 |
Для полноты картины посмотрим распределение отношения количества исходящих ссылок к входящим. Есть небольшая зависимость – отношение исходящих ссылок к входящим для сайтов под АГС несколько выше. Но эта зависимость не такая очевидная, как могла бы быть.
Отношение кол-ва ссылок для сайтов под АГС от 2,4 до 6,4, а для сайтов не под АГС от 1,6 до 4,6.
| Отнош Исход / Вход АГС |
Отнош Исход / Вход НЕ АГС |
Отнош Исход / Вход Вся база |
|
|---|---|---|---|
| Сайтов | 8176 | 79224 | 87400 |
| Ср. знач | 6,71 | 6,11 | 6,16 |
| Мин. Знач | 0,00 | 0,00 | 0,00 |
| Q1 | 0,72 | 0,43 | 0,45 |
| Медиана | 2,44 | 1,59 | 1,66 |
| Q3 | 6,36 | 4,59 | 4,75 |
| Макс. Знач | 955,60 | 27302,00 | 27302,00 |
Что же мы получаем в итоге. Новый фильтр АГС-- зависит от количества продажных ссылок на сайте. При этом зависимости от отношения к количеству страниц сайта нет. Сайты, имеющие много исходящих ссылок, имеют пропорционально больше страниц и входящих ссылок. То есть основной критерий наложения санкций – абсолютное количество seo-ссылок.
SEO Conference 2015 — Видеозапись моего доклада про обновленный АГС с конференции из Казани
Спустя две недели после публикации данного поста мне довелось выступить на известной сеошной конференции в Казани — SEO Conference 2015, где я рассказывал практически тоже самое, что вы прочитали в данном посте. Но в рамках подготовки доклада я провел дополнительную аналитику, построил наглядные графики и сделал соответствующие выводы (кстати, немного отличающиеся от выводов в конце поста, так что рекомендую посмотреть видео).
Ниже моя презентация с которой я выступал:
Отличие нового АГС от предыдущего фильтра АГС-40
Пожалуй, проще сказать, что общего между новым АГС и предыдущей версией АГС-40. Общий момент только один – обнуление тИЦ. Во всем остальном все перевернулось с ног на голову.
Давайте посмотрим прошлогодние результаты. Возьмем исследования Димы Севальнева ().
- Яндекс.Каталог снижает вероятность фильтра в 2.5 раза.
- Среди сайтов под АГС в YACA — 10%
- Среди сайтов без АГС в YACA — 25%
- Наличие в каталоге DMOZ снижает вероятность фильтра в 5.4 раз
- Среди сайтов под АГС в DMOZ — 3,5%
- Среди сайтов без АГС в DMOZ — 19%
- Наличие в каталогах ЯК и DMOZ одновременно снижают вероятность в 40 раз!
- Среди сайтов под АГС в YACA+DMOZ — менее 0,25%
- Среди сайтов без АГС в YACA+DMOZ — 10% YACA+DMOZ
- Возраст домена – чем моложе сайт, тем выше вероятность попадания под фильтр.
- тИЦ – чем выше тИЦ, чем ниже вероятность фильтра, больше всего подверглись фильтру сайты с тИЦ менее 50, сайты с тИЦ выше 300 попадали в 6 раз реже!
- Посещаемость – санкциям подверглись сайты с посещаемостью до 150 чел в сутки. При посещаемости от 300 посетителей в сутки вероятность фильтра снижалась в 10 раз.
Как вы уже могли заметить, на этот раз выводы прямо противоположные:
- Яндекс.Каталог:
- Среди сайтов под АГС в YACA — 19%
- Среди сайтов без АГС в YACA — 11,5%
- DMOZ:
- Среди сайтов под АГС в DMOZ — 19,5%
- Среди сайтов без АГС в DMOZ — 11%
- Возраст домена – чем моложе сайт, тем ниже вероятность наложения фильтра. Но дело тут не в возрасте, а в том, что молодой сайт просто не успел набрать критическую массу продажных ссылок. Сайты старше 2-х лет равновероятно попадают под фильтр.
- Посещаемость – санкциям подверглись сайты с посещаемостью до 100 чел в сутки. Сайты с посещаемостью 100-1000 чел попадают под фильтр в 2 раза чаще. Сайты с посещаемостью от 700 до 10000 чел в сутки попадают под фильтр почти в 4 раза чаще!
- Социальные факторы так же не дают защиты от санкций.
Это не значит, что надо опасаться сайтов из каталогов, с посещаемостью и всеми прелестями. Исследование всех основных показателей сайтов, пузомерок, посещаемости, социальной активности, в том числе данных сторонних сервисов, говорит о том, что ни один параметр не дает иммунитета перед новым фильтром АГС. Критерий только один – внешние ссылки, во-первых их количество, во-вторых отношение исходящих ссылок к входящим.
Как вывести сайт из-под нового АГС? Просто!
«Для снятия ограничений в ранжировании достаточно отказаться от размещения SEO-ссылок». © цитата, Яндекс про новый АГС.
«Отказ от использования SEO-ссылок устранит риск ограничений в ранжировании». © цитата, Яндекс про Минусинск АГС.
Ничего общего не находите? :)
Я провел уже достаточно аналогий нового АГС и Минусинска, никого не удивлю, если скажу, что и рецепт лечения точно такой же – отказаться от продажи ссылок. Если вы вебмастер и продаете ссылки, не беспокойтесь, заботливые мишки оптимизаторы сами в ближайшие недели поснимают ссылки с сайтов под АГС.
Тем не менее, если обратить внимание на статистику, количество исходящих лучше держать в пределе 250 ссылок (при таком количестве, кстати, не проще ли вообще отказаться от продажи ссылок и спать спокойно?). Еще одной рекомендацией будет соблюдение пропорций входящих/исходящих ссылок – отношение исходящих к входящим не должно превышать 1,5 раза.
Учитывая возможность повторных волн нового АГС фильтра, я бы порекомендовал всем, кто продает ссылки, придерживаться отношения исходящих к входящим держать в пределах 1.
Снимаем ссылки и ждем обновления алгоритма. Ваш сайт автоматически выйдет из-под фильтра.
А что делать оптимизаторам с купленными ссылками?
Лично я считаю, что вам стоит снимать свои ссылки с сайтов под АГС.
Если вы закупаетесь арендными ссылками в сапе или агрегаторах, то все очень просто – достаточно импортировать специально подготовленные блек-листы доноров. Списки плохих доноров были обновлены только сегодня утром и являются самыми актуальными. Можете и не забывайте, что в личном кабинете есть функция автоматического экспорта блек-листа в биржу.
Если же среди купленных вами ссылок под АГС попали от 35% и выше, то лучше избавляться от таких беклинков в несколько итераций. Сегодня снимите 50-60% ссылок, а через 2 недели снимайте оставшиеся. Так будет и безопаснее в первую очередь для ваших позиций в Google.
Уверен, покупая ссылки в будущем, хотелось бы минимизировать риск покупки ссылок с АГС сайтов. Я могу вам дать несколько советов:
- Обратите внимание на молодые сайты (2014—2015 года выпуска).
- Отношение исходящих ссылок к входящим не должно превышать 1-1,5 раза.
- Сайты, имеющие более 250 исходящих ссылок, находятся в зоне сильного риска. Понимаю, что найти доноров, продающих менее 250 ссылок особенно арендных, не реально. Поэтому просто старайтесь искать сайты с минимумом исходящих ссылок с домена.
- На одну исходящую ссылку от 20 и выше страниц в индексе.
Довольно строгие критерии, но я их вывел с учетом потенциально возможных будущих волн санкций.
Идея вся в том, что имеет смысл обратить внимание на наименее популярные сайты. То есть, если при одинаковой стоимости вы можете купить ссылку с сайта из ЯК и с сайта не из ЯК, предпочтите сайт не в каталоге. Если при прочих равных можно купить ссылку с сайта с высокими пузомерками, предпочтите с пузомерками пониже.
Но еще лучше, если вы обратите внимание на сайты с ценами размещения сильно выше средней цены. На таких сайтах ссылки покупают меньше всего. А в этом и состоит наш интерес.
Просто перейдите по ссылке —
Если вы зарегистрированы и авторизованы, то сразу получите +1000 CL лимитов. Если вы еще не зарегистрированы, то и потом перейдите по ссылке, у вас на балансе уже будет 1500 проверок! Промо код на скидку 25% на CheckTrust.ru
Укажите данный промокод CT1A878C35 в соответствующем поле при оплате любого из тарифов: Веб-мастер, Фрилансер, SEO-студия
ВердиктЪ
Давайте вспомним один факт. Я в самом начале говорил о том, что у меня под АГС попали от 10-15% доноров, у других аж до 50% доходит (в среднем 30-40%).
Так почему же на моей большой выборке из 90к сайтов только чуть более 9% сайтов размечены АГС? Не вяжется статистика?
Нет, все тут верно! Есть пул сайтов, соответствующих популярным фильтрам, на которых все закупаются и в этом сегменте самый большой процент сайтов под АГС (как раз те самые 50% и выше).
И есть пул сайтов, которые, либо молодые, либо ценник неадекватный, которых не зацепило. Новые сайты в бирже под АГС почти не попали, потому что на них не так много исходящих. Или они еще не размечены, как сайты, продающие ссылки.
Такие вот дела, друзья!
Спасибо за внимание. До связи!